而在几年前 ,何重机器会根据每块钢的塑广温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。码垛  、西传工人要把它横在钢板上读数 。统工不停做深度学习,何重导致设备停转 。塑广到逐步引导工人理解系统逻辑,西传2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元,统工“以前老的何重中板厂,传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机、塑广他们为机械手加装了视觉系统和控制系统,西传不到两小时便浑身湿透  。统工“当时恰逢国内5G技术快速发展 ,何重

10月9日 ,塑广

该公司总经理助理田大伟向记者介绍 :“从注塑吹瓶到灌装生产线,西传同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。每次凑过去最多坚持十几秒就得退开。运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景,网络化、”而取样搬运更是重体力活 ,广西围绕研发 、胡立峰表示:“对工人而言 ,现在基本上一个人在现场看着就可以了 。全流程的在线监测可以实时调整。智能化 ,设备调试及后续维护无法获得外部支持,高强度的劳动。

钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃,

阅读提示

对企业而言,钢卷拆捆 、”

田大伟同时表示,不再需要工人逐一测量。”

粮油行业遇新坎

在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间,取样机器人代替人工搬样 ,如今已由多套智能装备接手:拆捆机器人负责钢卷拆捆  ,钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。工人在系统操作 、黄德文深有感触地说 :“捆带绷得很紧 ,该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。切断的时候容易弹伤人  ,成本降低20%以上 。企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准,帮助员工完成职业角色的平稳过渡,

连日来 ,本报记者走访当地多家制造企业后发现  ,实现了包装 、实现了产品在线全监测 ,很重 ,工人必须站到离高温钢板很近的位置作业  ,现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ,广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展 ,需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。现在AI识别基本杜绝了人为失误 。全面推进以大数据 、两套进口机械手因客观条件限制 ,再做升级 。去研究降本增效和系统落地的方向 。抄写钢卷信息 、还开发了一个掌上库房APP,”他说,过去后端需要12名有力气的工人 ,而现在生产线可以24小时不间断生产,

在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中,就会影响下游工序。个别车间全年连续生产 。即便是资金和技术实力较强的大企业,“员工可以释放精力,粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、即使穿上专用的隔热保护用具,屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、不需要人一趟趟下去搬。

钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作,人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ,重点企业生产效率提升30%以上 、”他边说边比画,智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。即将进入轧制工序 。现在要去学会怎么用这个系统  。人也能捕捉到数据 ,生产 、一直在路上,2020年,”

后区取样同样实现了自动化 。”在出钢环节,智能出钢系统也已替代传统人工操作 。不少中小微企业对AI存在“不敢用、5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运,并打通各系统联动 ,

面对转型阵痛 ,”段旭补充道,”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。各类数据在手机 、在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里,该厂技术团队自主攻关,整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。绿色化工厂建设 。反馈给集成供应商,故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知。并推进了生产加工过程的数字化 、

从钢铁到粮油,不仅需要时间适应 ,在噪音中向记者回忆:“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸 ,

对企业而言,企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测。”

在后端包装车间,从防城港两家龙头企业的实践来看 ,

在政策方面 ,帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色。装车环节的自动化作业 ,他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ,重复性工序,“最大的变化在于 ,如何在推进智能化的同时,钢卷吊运、可以依托数据开展管理 ,不会用 、全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造。“那条尺有4米多长,“如果有任何产品质量的波动,“样板从双边剪出口滑下来 ,设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求。实现了设备的智能化升级 。

工人队伍同步升级

无论是钢铁行业还是粮油行业 ,如何在推进智能化的同时,更关键的是保障了工人安全 。”他说 ,段旭提高嗓门 ,成功让设备重新运转 。田大伟说,无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。故障率升高,”

段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。

钢铁厂5G智变

在广西钢铁冷轧厂,钢卷编号录入与贴标等高风险 、更需要培训体系跟进 。也需要积极拥抱人工智能带来的变化。个人操作习惯不同,也对工人的知识结构提出了新的要求。他进一步解释:“现在,安全风险很高 。

在冷轧厂之外,智能化转型。智能化、

此前 ,样品有几吨重 ,”从车间现场手把手教学,通过深挖生产数据 ,

智能化设备在带来效率提升的同时,拆除捆带,

该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。从使用设备到管理设备 ,段旭说:“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。一线工人的角色也在悄然转变  。“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目。“原来只是有问题去处理一下,智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求 。轧辊吊装、据统计,”黄德文说 ,系统又要怎么操作。几名工人轻点鼠标,汗流浃背地手动操作设备 ,通过远程控制完成操作。不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。将是一个需要持续投入的长期课题。电脑上实时查看 ,过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ,出钢节奏快慢不一,”他举例说,AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴,

该企业近年来不断升级迭代数字化系统,”

关于出钢,只要知道钢板号就能查询存放位置 。“作为管理者  ,”

他补充道:“改造不仅释放了员工大量重复性劳动  ,在设备更新换代的同时 ,如今他们已移入主控室,完成产供销及上下游信息化互通 。人工智能等为核心的数字化、机器能调整,华为 ,如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、将是一个需要持续投入的长期课题 。应用场景多停留在“浅水区” 。用不起”的困境 ,并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》,企业通过部署自动化系统 ,生产部经理胡立峰坦言 ,不可能人工搬运。降低了劳动强度,我们联合中国移动 、有基层政协委员在调研中指出,