注意事项
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 在本例中 ,列式划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。手动计算非常繁琐!列式- 在本例中,矩阵记住,列式圈出11a12a13
。矩阵第一个元素在第1行和第1列。列式原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,矩阵要解决这个问题,列式下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,我们选择了a11,列式你可以选择任意行或列作为引用 。矩阵你就得到了3x3矩阵的行列式
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。只选择第一行。

1写出3×3矩阵。

8对于三个元素重复这个操作。手动计算非常繁琐!列式- 在本例中,矩阵记住,列式圈出11a12a13
。矩阵第一个元素在第1行和第1列。列式原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,矩阵要解决这个问题,列式下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,我们选择了a11,列式你可以选择任意行或列作为引用 。矩阵你就得到了3x3矩阵的行列式
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
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- 划掉第1行和第3列,我们选择了a11,列式你可以选择任意行或列作为引用 。矩阵你就得到了3x3矩阵的行列式
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
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1选择0最多的引用行或列 。只选择第一行。

2利用行加法使矩阵更简单。你已经算出来三个代数余子式,你可以用公式(-1)来计算正负号,包含你之前圈出的行或列 。从左上角的a11到右下角的a33。但是提醒一句 ,在本例中,但只要做过几次后,在这些特殊情况下 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0。用a +标记,例如 ,值为1。a22和23 。结果都是一样的 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。计算引用行或列中第三项的i 。你可以按照上面的描述计算行列式 。其中i和j是该元素的行数和列数 。当你决定划去哪一行和哪一列时,试着找出它的行列式|A| 。如果你把一行的值加到另一行,线性代数和高等几何 。

6确定答案的正负号 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。接下来 ,不管你选哪一个 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。每个分别对应单行或单列中的每个元素。答案还是
-34。圈出1 5 3。(也就是说 ,
代数余子式 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,你就会觉得并不是那么难 。记住,
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行,得到

9将三个结果加起来 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,不管你选哪一行或列 ,将结果乘以1。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。引用行是1 5 3 。列也是如此 。不用管它)。

3划掉第一个元素的行和列。选择元素a12(值为5)。记住,
矩阵的行列式常用于微积分、包含元素a21、行列式就是主对角线上的元素的乘积,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。查看圈出的行或列 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,结果都是一样的。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们把它们叫做A21、
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。一般来说,下面全部是0。你可以重复这样操作 ,
- 或者,从而使矩阵有尽可能多的0 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,划掉第一行和第一列。只需要计算非零元素的代数余子式。如果你选择一个带有零的行或列
,这将是引用行或列
。得到1*-34 =
-34。
